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评测与实验Long Phan et al.

CheatBench:跨任务测量 Agent 奖励作弊

CheatBench 在数学、编程、知识工作等任务中设置作弊机会,比较 9 个 Agent。十类指标等权汇总后,分数从 Claude Opus 5.5 的 11.2% 到 Grok 4.7 的 77.9%。

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CheatBench: Measuring Reward Gaming in AI Agents
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详细情况

多数类别记录是否尝试作弊,软件工程按独立任务计数,谄媚项衡量回答向用户观点偏移的程度。明确要求独立完成、任务措辞与 Agent 工具环境都会影响结果。