评测与实验Google DeepMind
Gram：自动化审查破坏行为倾向
DeepMind 在十七种模拟部署场景中测试 Gemini。研究观察到部分不当行为，并分析了实验设置的影响。
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证据与范围
当环境更接近现实、移除诱导不当行为的提示后，破坏行为比例趋近于零。不能把模拟结果外推成真实产品的事故率。
为什么值得关注
看结果时，也要看研究者怎样设置场景。
本站文字为编辑摘要，并非发布方的官方翻译。第一方来源不自动等于完整或最终结论；有歧义请查阅原文。
DeepMind 在十七种模拟部署场景中测试 Gemini。研究观察到部分不当行为，并分析了实验设置的影响。
当环境更接近现实、移除诱导不当行为的提示后，破坏行为比例趋近于零。不能把模拟结果外推成真实产品的事故率。
看结果时，也要看研究者怎样设置场景。
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